呼叫中心是数据化的中心，数据是呼叫中心运营的重要资源，如果期望在呼叫中心运营上保持客观的态度，那么深入的数据分析就成为每一个运营管理者所需要高度重视的问题。传统的数据分析方法，较为关注总数、平均数、环比、同比增长等，对数据资源利用的不够充分。为立体化地运用好数据资源，笔者结合工作中的实践，推荐可采用的呼叫中心数据分析五步分析方法： 第一法，趋势分析法。通过把多个同一属性、具有连续性的数据整理汇总后，观测其发展过程、判断其发展规律、预测发展趋势，将“静止”的数据“活动”。 第二法，标准方差法。通过把多个同一属性的数据整理汇总后，在趋势变化的基础上进一步关注距离平均数的离散程度，评估稳定状态，通过68531法则来把控异常情况，将“孤立”的数据“联动”。 第三法，相关分析法。梳理现象与结果之间的关系，评估出关键要素的影响因素，以抓住短板点和关键改善点，将“并行”的数据“关联”。 第四法，象限区分法。充分使用四象限格局，以人为出发点找到数据的定位点，做好分组区隔，将“平面”的数据“立体”。 数据展示：先确定要分析研究的对象，按象限分布要求，整理好关注指标；建立数据表，将所需数据汇总，整理，并计算各项数据平均值，依此绘制散点图；在绘制散点草图上，以各项数据的平均值构架十字架形，形成四个象限。 第五法，排行分布法。对数据进行整体观察，了解成员得分的集中区域、高分区域、低分区域，开展针对性专项提升，将“整体”的数据“细分”。 利用电话机器人将客户具体详细信息整合到一个平台上，首先可以通过数据分析帮助企业确定目标用户。其次，为帮助企业更好的获取客户、保留客户及提升客户价值、提高客户满意度和忠诚度，企业数据化管理平台能够更好的管控客户信息，实时洞察每一位客户的信息动态。最终为客户精准画像实现精准化营销，提高转化率，为企业带来营收。