AI营销2019世界人工智能安全高端对话。
AI电话机器人
十年通信行业研发经验完全自主开发大平台，科大讯飞生态链扶持企业；集呼叫中心、客户CRM、AI电话机器人于一体代替人工进行呼叫外拨，快速筛出意向客户致力于帮助企业降低成本，创造更高的商业价值。真人声音，AI电话机器人采用真人真声录音加上神经网络技术，实现智能营销式会话。寒暄发问，经过不断积累，AI电话机器人内置多套真人话术模板进行营销式会话，让机器人充满真人感情色彩，快速拉近客户距离，提高营销效率。多轮会话，AI电话机器人基于上下文理解与客户进行分步式的自然语言交互沟通，通过主动发问、关键信息理解并提取，一步步聚焦客户的意向与需求，终推动营销任务的执行。意向识别，基于行业知识构建以及精准的语义分析，让机器人迅速准确理解客户意向，为后续的业务员跟进提供高效支撑。
AI电话智盒
SAAS电话机器人为核心技术，软件＋硬件模式，搭建电话机器人系统本地局域网；将话术、录音、语音交互、数据全部放在本地服务器，加载调用更快，体验度更逼真！实现本地化配置方案，管理自主，数据安全。
我们可以预期它几乎在每个行业都变得至关重要，人工智能应用程序的快速增长也引发了人们的担忧，即这些技术通过让公司更密切地观察用户来对消费者隐私构成威胁，通过AI支持的知识库，它通过以下两种方式提供无缝的客户体验：·每次都给出个正确的答案：由丰富的知识库支持的聊天机器人立即搜索处理大量客户问题的正确答案。
在实验中-当应用于双麦克风系统时-他们声称他们的模型相对于使用旧方法的七麦克风系统将语音识别错误率降低了，以下是六大行业中的小部分：餐厅和零售业的聊天机器人好客和旅行中的聊天机器人健康产业的聊天机器人电子商务中的聊天机器人时尚产业的聊天机器人金融聊天机器人观点五：这里详细介绍了为什么AI聊天机器人很受欢迎，企业应该考虑它们。
AI营销机器人
基于AI、大数据算法的搜索引擎关键词推广技术。根据算法，系统每天自动生成高质量推广内容，利于搜索引擎收录排名。自动匹配高权重行业站点推送，实现快速的、多平台、多种终端全覆盖。通话多轮会话，智能理解客户语义，挖掘客户意向程度和深层需求，并且根据客户意向等级分类保存。术语一键导入，企业可将不同行业不同场景的话术模板整理到系统提供的Excel模板中，轻松实现一键导入，大量的减少了话术词条录入的工作量。相似词语关联，应用深度学习技术，AI电话机器人自主学习适应各种方言口音、近义词、同声词并进入话术库自动更新维护。引导式发问，企业可根据自身需要配置常见问题进行话术引导，跟客户沟通时按照预设的问题进行引导式发问。
意向识别：基于行业知识构建以及精准的语义分析，能迅速准确理解客户意向，为后续的业务员跟进提供高效支撑，客户筛选分类：通话多轮会话智能理解客户语义，挖掘客户意向程度和深层需求，并且根据客户意向等级分类保存，话术键导入：企业可将不同行业不同场景的话术模板整理到系统提供的Excel模板中，轻松实现键导入，大量减少了话术词条录入的工作量。
电话机器人语音识别领域的趋势分析，尤其在近几年来在深度学习+大数据+并行计算共同推动了人工智能技术实现跨越式发展，基于人工智能技术在各个领域代替人类重复式、低技术的工作，大大提升了生产效率的同时促进了各个行业的发展和变革，通过利用科技技术对自然语言的的深度剖析，在AI各项领域当中自然语言处理是成熟的技术之由此也引来各大巨头纷纷进军布局。
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重要的是能够随机应变，学习新事物，在不熟悉的环境里仍然保持心智平衡，“倾听自己内心的声音”会越来越危险，随着生物技术和机器学习的不断进步，要操控人类深层的情绪和欲望会变得更加简单，推广策略上，从自有的微博、微信平台运作，到社会化营销策略（KOL、刷屏级活动策划）、超级推广员计划、线下广告投放等，全方位导入新客户。
为什么企业可以没有电销人员，但是不能没有数心？，智能电销代替传统电销是大势所趋，在电话机器人还没完全普及之前，谁先将其雇佣进工作团队，谁的竞争力将优先提升，从长期来看，只要他们取得足够多的数据和运算能力，就能破解生命深层的秘密，不仅能为我们做选择或者操纵我们，甚至可能重新设计生命，或无机的生命形式，操作日志，系统自动记录所有用户操作行为，包括操作人、操作时间及操作详情，方便后续回溯账户操作历史；，公司内部所有员工的操作行为全部记录在案，更有利于公司级数据信息保护，【其他】，也就是茫茫人海，这部分群体，没有购车需求，或是暂时没有购车需求，也可能是从来没有考虑过购车这回事，他们不会主动搜寻信息。
AI电话机器人采用科大讯飞、百度、阿里三家国内语音识别技术混合而成，极速响应，响应速度仅需500ms。可查看机器人对人机对话问题构成，以及机器人回答的热点问题汇总，由此了解机器人的服务情况，更精准定位客户需求。业务跟进人员可以在统计中查看热点业务问题的回答次数和频率，根据统计结果更好地调整优化话术策略。可以设置机器人在特定时间对话术库进行自动优化，对经常识别错误的问题进行自动学习，极大的节省了人工维护成本。
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