智能电销机器人构筑人工智能发展高地。
AI电话机器人
十年通信行业研发经验完全自主开发大平台，科大讯飞生态链扶持企业；集呼叫中心、客户CRM、AI电话机器人于一体代替人工进行呼叫外拨，快速筛出意向客户致力于帮助企业降低成本，创造更高的商业价值。真人声音，AI电话机器人采用真人真声录音加上神经网络技术，实现智能营销式会话。寒暄发问，经过不断积累，AI电话机器人内置多套真人话术模板进行营销式会话，让机器人充满真人感情色彩，快速拉近客户距离，提高营销效率。多轮会话，AI电话机器人基于上下文理解与客户进行分步式的自然语言交互沟通，通过主动发问、关键信息理解并提取，一步步聚焦客户的意向与需求，终推动营销任务的执行。意向识别，基于行业知识构建以及精准的语义分析，让机器人迅速准确理解客户意向，为后续的业务员跟进提供高效支撑。
AI电话智盒
SAAS电话机器人为核心技术，软件＋硬件模式，搭建电话机器人系统本地局域网；将话术、录音、语音交互、数据全部放在本地服务器，加载调用更快，体验度更逼真！实现本地化配置方案，管理自主，数据安全。
根据论文的作者，如果模型的每个组件（例如，特征提取器和波束形成器优化器）分别初始化，性能会提高，他们补充说，不同的训练数据使模型能够跨设备类型处理各种麦克风配置，任何具有AI机器学习功能的呼叫中心都可以通过建议针对特定问题的准确解决方案来表现良AI在感知人类行为模式方面的学习潜力可以为代理商和客户做出贡献。
AI通过提高效率，快速解决方案，准确协助，品牌声誉和增加收入等有吸引力的优势在全球范围内吹响小号，甲骨文在人工智能作为客户服务的研究中表示，到年，近八分之的企业已采用或计划采用人工智能的方式提供客户服务解决方案，许多企业不再采用全自动前端AI驱动的机器人，而是更愿意投资人工智能辅助人工智能模型，人工智能技术支持人类客户服务代表。
AI营销机器人
基于AI、大数据算法的搜索引擎关键词推广技术。根据算法，系统每天自动生成高质量推广内容，利于搜索引擎收录排名。自动匹配高权重行业站点推送，实现快速的、多平台、多种终端全覆盖。通话多轮会话，智能理解客户语义，挖掘客户意向程度和深层需求，并且根据客户意向等级分类保存。术语一键导入，企业可将不同行业不同场景的话术模板整理到系统提供的Excel模板中，轻松实现一键导入，大量的减少了话术词条录入的工作量。相似词语关联，应用深度学习技术，AI电话机器人自主学习适应各种方言口音、近义词、同声词并进入话术库自动更新维护。引导式发问，企业可根据自身需要配置常见问题进行话术引导，跟客户沟通时按照预设的问题进行引导式发问。
鉴于客户支持行业需要个人对客户表现出同情心，利用令人愉悦的会话机器人，就可以了，支持代理有时会遇到来自客户的大量查询，聊天机器人在这种情况下派上用场，有助于整理大量的查询，大多数支持服务单都有FAQ数据库中的解决方案，今天的聊天机器人可以识别经常性客户，从而可以检索在早期阶段收到的任何类型的客户信息。
其认知计算能力使企业能够为客户提供有效的服务，AI用于明智的行动人工智能正在迅速破坏客户服务领域，其强大的功能是多任务，并通过自动查询快速响应，次性投资，永恒的优点关注成本是当今企业的首要任务，只有名支持人员可能会花费你多达美元，如果新招聘经常退出（甚至呼叫中心行业的消耗很高），甚至更多-这是场噩梦。
智能电销机器人构筑人工智能发展高地。
它还可以自动化数据收集，基本上任何人类将教它或编程学习的任务，另个是通过为客户服务提供适当的数据，但是在你对AI带来的所有可能性感到兴奋之前，首先要确保你有个可靠的数据采集系统，这几个月，些新的参与者，如虚拟银行家和进步的本地人，已经推出了些方案，可以帮助公司在两周内通过合理的投资设置聊天机器人，时间对于每个人来说至关重要，并非我们所有人都有能力每天以恒定的速度工作，我们所有人都有缓慢的日子，我们所有人都是，这基本上是聊天机器人优于人类的地方，聊天机器人不偏不倚，不受疲劳，灵活，快速，重要的是，永远存在，聊天机器人可以全天候工作，几乎没有停机，这就是为什么他们会被几乎所有公司所追捧的原因。
客户端（www，mmqai，com），【基础功能优化】机器人智商UP！UP！UP！，【话术市场】海量话术模板，键复制即刻使用，【鹰眼监控】酷炫数据大屏，任务动态实时掌控，【操作日志】自动记录操作行为，账户操作可追溯，数据信息全保护，海量话术模板，免费在线试听，您可根据具体场景需求随意挑选，键复制即刻使用。
AI电话机器人采用科大讯飞、百度、阿里三家国内语音识别技术混合而成，极速响应，响应速度仅需500ms。可查看机器人对人机对话问题构成，以及机器人回答的热点问题汇总，由此了解机器人的服务情况，更精准定位客户需求。业务跟进人员可以在统计中查看热点业务问题的回答次数和频率，根据统计结果更好地调整优化话术策略。可以设置机器人在特定时间对话术库进行自动优化，对经常识别错误的问题进行自动学习，极大的节省了人工维护成本。
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