AI闭环营销解决方案为高质量发展添薪续力。
AI电话机器人
十年通信行业研发经验完全自主开发大平台，科大讯飞生态链扶持企业；集呼叫中心、客户CRM、AI电话机器人于一体代替人工进行呼叫外拨，快速筛出意向客户致力于帮助企业降低成本，创造更高的商业价值。真人声音，AI电话机器人采用真人真声录音加上神经网络技术，实现智能营销式会话。寒暄发问，经过不断积累，AI电话机器人内置多套真人话术模板进行营销式会话，让机器人充满真人感情色彩，快速拉近客户距离，提高营销效率。多轮会话，AI电话机器人基于上下文理解与客户进行分步式的自然语言交互沟通，通过主动发问、关键信息理解并提取，一步步聚焦客户的意向与需求，终推动营销任务的执行。意向识别，基于行业知识构建以及精准的语义分析，让机器人迅速准确理解客户意向，为后续的业务员跟进提供高效支撑。
AI电话智盒
SAAS电话机器人为核心技术，软件＋硬件模式，搭建电话机器人系统本地局域网；将话术、录音、语音交互、数据全部放在本地服务器，加载调用更快，体验度更逼真！实现本地化配置方案，管理自主，数据安全。
数据挖掘转变为个性化在网络领域，我们都在生命中留下了大量的数据，但其中只有/实际上值得分析，如果分析和利用得当，组织可以利用它来转变业务并提升品牌参与度，品牌可以为每位客户编织引人入胜的产品理论或个性化建议，每天创造无与伦比的客户流，根据客户评论和反馈，可以轻松浏览他们的需求和浏览模式，并根据个人客户的口味定制网页设计。
完全媲美真人体验（真人通话响应时间50%在，30~60S之间），数心CRM月第次更新，提供电话营销获客整体解决方案，助力企业提升电话营销/服务效率，更新概述，功能升级说明：，（此次更新将于本周末非工作时间发布），【客户详情、通话记录样式优化】合并关联「客户详情」与「通话记录」，查看客户、跟进客户操作更高效。
AI营销机器人
基于AI、大数据算法的搜索引擎关键词推广技术。根据算法，系统每天自动生成高质量推广内容，利于搜索引擎收录排名。自动匹配高权重行业站点推送，实现快速的、多平台、多种终端全覆盖。通话多轮会话，智能理解客户语义，挖掘客户意向程度和深层需求，并且根据客户意向等级分类保存。术语一键导入，企业可将不同行业不同场景的话术模板整理到系统提供的Excel模板中，轻松实现一键导入，大量的减少了话术词条录入的工作量。相似词语关联，应用深度学习技术，AI电话机器人自主学习适应各种方言口音、近义词、同声词并进入话术库自动更新维护。引导式发问，企业可根据自身需要配置常见问题进行话术引导，跟客户沟通时按照预设的问题进行引导式发问。
这就是机器学习算法的本质，它也可以用来预测你喜欢的地方，娱乐或商品的种类，同样，AI可以预测客户想要什么，使客户服务代理受益，这种富有洞察力的预测可以转化为客户根据他们的选择，喜欢和访问内容采取的未来行动，在处理电子邮件支持时，AI机器人好提出建议并撰写适当的草稿，以通过电子邮件回答客户的查询，AI的机器学习使智能代理能够极小化升级事件，促进FCR（联系解决）并降低代理培训成本，我们的想法是，这些基于AI的机器人将加速自动化，促进日常销售和营销任务，营销人员和销售人员定期处理，智能客户服务聊天机器人软件将通过分析公共客户信息，通过简单，快速的响应解决客户查询和投诉，从而促进客户服务。
数心每天拨打的电话数量可以达到-通，这就意味着有效电话的数量能够提升，意向客户的筛选也变的简单，这样的话对于电销人员来说，只需要把工作精力放在意向客户的跟进上即可，这领域新卓越已率先入局，其基于AI智能语音技术所诞生的新卓越只能电话机器人，覆盖了包括十几个行业领域，在电话销售行业取得了良好的市场反响。
AI闭环营销解决方案为高质量发展添薪续力。
数心每天拨打的电话数量可以达到-通，这就意味着有效电话的数量能够提升，意向客户的筛选也变的简单，这样的话对于电销人员来说，只需要把工作精力放在意向客户的跟进上即可，这领域新卓越已率先入局，其基于AI智能语音技术所诞生的新卓越只能电话机器人，覆盖了包括十几个行业领域，在电话销售行业取得了良好的市场反响。
该超知情的人支持代理谁知道你的情况下，切你要解释它，或者-甚至更好-支持代理人，他会预测您的问题并准备好解决方案并在您致电时等待，这怎么可能？支持AI的技术监控，可在发生问题时向支持团队发出警报，人工智能可以为数据管理和科学提供很多帮助，加快分析速度并帮助公司做出基于数据的合理决策，直至阅读客户行为。
AI电话机器人采用科大讯飞、百度、阿里三家国内语音识别技术混合而成，极速响应，响应速度仅需500ms。可查看机器人对人机对话问题构成，以及机器人回答的热点问题汇总，由此了解机器人的服务情况，更精准定位客户需求。业务跟进人员可以在统计中查看热点业务问题的回答次数和频率，根据统计结果更好地调整优化话术策略。可以设置机器人在特定时间对话术库进行自动优化，对经常识别错误的问题进行自动学习，极大的节省了人工维护成本。
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