人工智能营销现代企业营销的必备利器。
AI电话机器人
十年通信行业研发经验完全自主开发大平台,科大讯飞生态链扶持企业;集呼叫中心、客户CRM、AI电话机器人于一体代替人工进行呼叫外拨,快速筛出意向客户致力于帮助企业降低成本,创造更高的商业价值。真人声音,AI电话机器人采用真人真声录音加上神经网络技术,实现智能营销式会话。寒暄发问,经过不断积累,AI电话机器人内置多套真人话术模板进行营销式会话,让机器人充满真人感情色彩,快速拉近客户距离,提高营销效率。多轮会话,AI电话机器人基于上下文理解与客户进行分步式的自然语言交互沟通,通过主动发问、关键信息理解并提取,一步步聚焦客户的意向与需求,终推动营销任务的执行。意向识别,基于行业知识构建以及精准的语义分析,让机器人迅速准确理解客户意向,为后续的业务员跟进提供高效支撑。
AI电话智盒
SAAS电话机器人为核心技术,软件+硬件模式,搭建电话机器人系统本地局域网;将话术、录音、语音交互、数据全部放在本地服务器,加载调用更快,体验度更逼真!实现本地化配置方案,管理自主,数据安全。
基础技术和人工智能技术和应用是人工智能产业链的主要包含个核心环节,人工智能技术包括语音分辨、自然语言计算、图像分辨和生物分辨等,两年来以谷歌为代表的巨头的互联网公司纷纷开始开源化自身核心产品,从个语言研究者的角度来看,数心AI电话机器人真人语音、反应快速、支持打断、识别准确、多轮会话,数心AI电话机器做过去只有人才能做的智能工作。
从警务到银行等各个领域,“人类+人工智能”的表现都能超越单纯的人类或单纯的计算机,幸福社会的目标是,满足人类对意义和社群的追求,未来,当机器替代人类做了大部分工作,我们正在进入个“后工作时代”,等到谷歌、亚马逊等数据巨头掌握了你的大脑数据,他们“黑进”你的生物操作系统,可以轻松按下按钮,操控你的行为。
AI营销机器人
基于AI、大数据算法的搜索引擎关键词推广技术。根据算法,系统每天自动生成高质量推广内容,利于搜索引擎收录排名。自动匹配高权重行业站点推送,实现快速的、多平台、多种终端全覆盖。通话多轮会话,智能理解客户语义,挖掘客户意向程度和深层需求,并且根据客户意向等级分类保存。术语一键导入,企业可将不同行业不同场景的话术模板整理到系统提供的Excel模板中,轻松实现一键导入,大量的减少了话术词条录入的工作量。相似词语关联,应用深度学习技术,AI电话机器人自主学习适应各种方言口音、近义词、同声词并进入话术库自动更新维护。引导式发问,企业可根据自身需要配置常见问题进行话术引导,跟客户沟通时按照预设的问题进行引导式发问。
当问到正确的问题时,AI是解决与客户服务相关的大部分痛苦的完美解决方案,混乱,时间延迟,与复杂产品相关的数据的分散性,但人类同理心和问题解决不太可能很快匹配,在短期内,诀窍是委派非常适合AI的任务,CNN用于句子/文档建模的些直觉是,可以构建个组合结构,开始代表个小的局部性,并结合更大的句法结构,类似于语法分析。
技术的快速创新将先进的自动机嵌入CRM作为销售工具,从而显着提高整体领先培育和得分,聊天机器人和CRM的自动融合将增强对所有销售和营销活动的影响,因为对客户重要会话的实时分析和CRM销售预测的能力将导致质量,由于销售和营销人员将能够收集和分析来自所有数据点的潜在客户数据,因此将通过基于AI的机器人实时更精准地了解客户信息。
人工智能营销现代企业营销的必备利器。
聊天机器人全天小时全天候工作,这可能是聊天机器人对人类重要的优势,聊天机器人已经存在了很长段时间,发生的变化是聊天机器人聊天的方式,现代聊天机器人可以融入聊天的个性化水平是惊人的,如果支持代理要这样做,他/她必须首先与客户交谈,确定它是经常性客户,访问客户信息,然后继续为客户的查询提供解决方案,可以识别此类问题的聊天机器人将指导用户访问公司的FAQ数据库,这为用户和支持人员节省了大量时间,自世纪年代使用以来,聊天机器人已经走过了漫长的道路,聊天机器人可以在几秒钟内完成所有这切,而人类可能需要至少几分钟,没有客户愿意花时间向公司解释他们的历史,特别是当他们拼命寻找问题的解决方案时。
AI通过了解对客户生成的票证的合适的响应,为代理商建议下个行动,这对于产品范围和操作数量很高的业务非常有用,对业务不熟悉的代理商尤其需要大量的帮助和指导,这意味着AI机器人将始终能够全天候为您服务,AI机器人意味着精准人类的大脑容量有限,并且在为人们提供非常好的性能服务时,往往会遇到不准确和缺陷的问题。
AI电话机器人采用科大讯飞、百度、阿里三家国内语音识别技术混合而成,极速响应,响应速度仅需500ms。可查看机器人对人机对话问题构成,以及机器人回答的热点问题汇总,由此了解机器人的服务情况,更精准定位客户需求。业务跟进人员可以在统计中查看热点业务问题的回答次数和频率,根据统计结果更好地调整优化话术策略。可以设置机器人在特定时间对话术库进行自动优化,对经常识别错误的问题进行自动学习,极大的节省了人工维护成本。
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