深圳市数心科技有限公司历经多年的技术积累和研发实践，融合互联网、云计算及人工智能、通信、大数据等技术，研发推出了以人工智能为核心的AI电话机器人系统，AI营销机器人系统，公司旗下自主开发运营的商务平台等业务。公司致力人工智能产品研发的解决方案提供商。为合作伙伴提供了信息化的营销管理解决方案，助力企业降低运营成本，提高营销和管理效率。分享科技创新带来的红利，科技驱动价值！
电销机器人这六大市场营销场景不容忽视。
人工智能的真实应用正在飙升，根据世界知识产权组织（WIPO）的数据，与人工智能有关的专利提交在年至年期间几乎增加了两倍，超过份申请，专利活动的增加反映了人工智能领域目前正在进行的淘金热，这是幕后的数据收集，销售和交易-这些活动能打扰消费者和监管机构-这些活动在人工智能驱动的营销领域将变得越来越不相关。
AI聊天机器人可以通过提供全天候支持来增强客户服务，并通过准确，快速地解决大部分查询来帮助客户，Chatbots通过减少响应时间和成本效益来增加客户服务，人工智能聊天机器人也将为客户服务代理商带来优势，通过faasthelp的产品chatbot，谈论机器人和电子邮件机器人，更准确，高效和同情地响应您的客户。
打造AI智能营销及流程管理的闭环体系，AI电话机器人+AI营销机器人创新型营销模式。在AI领域不断探索、研发创新性产品。服务合作伙伴，不断迭代产品，结合AI产品创造更大的价值！
稳定的底层系统
多年系统开发经验技术团队
提供稳定的运行保障
研发人工智能技术
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10年通信行业研发经验
多年AI人工智能技术沉淀
领先的语音智能交互
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混合搭载711、729编译码
多场景智能语音交互更流畅
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许多企业已将其用于客户支持，但是，他们的部署不仅限于此，由于部署，公司因其效率和销售流程的自动化而广泛认可销售聊天机器人，使用NLP的聊天机器人通过解析他们的消息并理解句子来采取行动来帮助识别用户意图，借助探测工具，简易搜索功能，设备数据库和多种语言支持等功能，它与聊天机器人的集成有助于提供上下文响应以解决客户查询。
与任何新兴技术样，AI具有开发潜力，这就是提高人们对AI功能和实际应用程序的认识非常重要的原因，正如在许多领域样，在营销中的AI应用方面，透明度需要成为我们行业的指导原则，前端AI聊天机器人可以处理从历史故障单，常见问题解答和支持文档中学习的常见级查询，并有助于在很大程度上优化AHT（代理处理时间）。
十年通信行业研发经验完全自主开发大平台，科大讯飞生态链扶持企业；集呼叫中心、客户CRM、AI电话机器人于一体代替人工进行呼叫外拨，快速筛出意向客户致力于帮助企业降低成本，创造更高的商业价值。 研发团队拥有丰富的研发经验，掌握云计算、大数据、人工智能的信息和核心技术10年通讯行业开发技术团队，并成为广东电信、广东移动第三方软件开发商 。
电销机器人这六大市场营销场景不容忽视。
有些产品哪怕不赚钱，甚至短期内亏损，但只要能获得数据，就价值连城，所以，不管数据有什么用，先有了再说，因为这可能就是控制和塑造未来生活的关键，以后几乎所有决定都得依赖网络，想阻止数据外流的难度可能越来越大，大数据算法可能会抹去自由，同时也就可能创造出历史上不平等的社会，让所有的财富和权力集中在小群精英手中。
从警务到银行等各个领域，“人类+人工智能”的表现都能超越单纯的人类或单纯的计算机，幸福社会的目标是，满足人类对意义和社群的追求，未来，当机器替代人类做了大部分工作，我们正在进入个“后工作时代”，等到谷歌、亚马逊等数据巨头掌握了你的大脑数据，他们“黑进”你的生物操作系统，可以轻松按下按钮，操控你的行为。
5分钟响应
系统核心问题 > 10分钟 硬件系统故障 > 30分钟
系统异常 > 5分钟 一般性指导 > 10分钟
运维技术支持
服务时间：6*8小时
运维专家一对一服务。实时快速响应客户的故障处理、业务流程等问题。
企业电话专线
服务时间：7*24小时
支持专属热线电话专线快速接入，享受更专业贴心的售后工程师电话服务。
客户运维群支持
服务时间：7*24小时
为客户提供7*24小时的专属客户运维群，实时快速响应客户的故障处理、业务流程等问题。
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根据当前趋势和客户变更选择以及偏好，做出关键业务决策将是有效和准确的，CRM中的人工智能技术将成为业务的项资产，因为工作流程和生产力将得到简化和完全提升，以满足业务的竞争水平，此外，通过分析每种体验并使用这些不断更新的见解进行未来的互动，它们会随着时间的推移变得更强大他们可以无需等待时间全天候响应，希望在不久的将来，找到我们的支持问题的答案和解决方案将永远是轻而易举的，观点五：首先，AI可以提高客户服务的效率，个很好的例子是人工智能聊天机器人，只要查询是他们已经了解的内容，这些机器人就能快速回答，机器以比我们人类更快的速度处理数据，使AI成为那些希望提高客户服务能力以响应预期的公司的重要工具。
％，第篇论文描述了种多麦克风方法，它取代了独立的手工编码算法，这些算法确定了波束形成器（在传感器输出上工作的空间滤波器，以增强波的幅度）方向，并用单个神经网络识别语音信号，技术的目的是在任意方向上引导单个[声束]，但这是种计算密集型方法，”AlexaSpeech组的演讲科学家KenichiKumatani在博客文章中解释道。
