AI人工智能营销如何继续引领toB市场?
AI电话机器人
十年通信行业研发经验完全自主开发大平台，科大讯飞生态链扶持企业；集呼叫中心、客户CRM、AI电话机器人于一体代替人工进行呼叫外拨，快速筛出意向客户致力于帮助企业降低成本，创造更高的商业价值。真人声音，AI电话机器人采用真人真声录音加上神经网络技术，实现智能营销式会话。寒暄发问，经过不断积累，AI电话机器人内置多套真人话术模板进行营销式会话，让机器人充满真人感情色彩，快速拉近客户距离，提高营销效率。多轮会话，AI电话机器人基于上下文理解与客户进行分步式的自然语言交互沟通，通过主动发问、关键信息理解并提取，一步步聚焦客户的意向与需求，终推动营销任务的执行。意向识别，基于行业知识构建以及精准的语义分析，让机器人迅速准确理解客户意向，为后续的业务员跟进提供高效支撑。
AI电话智盒
SAAS电话机器人为核心技术，软件＋硬件模式，搭建电话机器人系统本地局域网；将话术、录音、语音交互、数据全部放在本地服务器，加载调用更快，体验度更逼真！实现本地化配置方案，管理自主，数据安全。
在技术丰富的时代，消费者希望企业提出服务解决方案的方式具有很高的成熟度，使用智能聊天机器人的认知知识库，基于服务的行业可以为他们与客户的日常互动提供动力，如果操作正确，AI技术会产生如此大的可靠性，这对于人类同行来说难以实现，电子邮件支持是指直接向客户投放的自动回复不会产生很多结果，使企业难以应对传入的查询。
电话机器人语音识别领域的趋势分析，尤其在近几年来在深度学习+大数据+并行计算共同推动了人工智能技术实现跨越式发展，基于人工智能技术在各个领域代替人类重复式、低技术的工作，大大提升了生产效率的同时促进了各个行业的发展和变革，通过利用科技技术对自然语言的的深度剖析，在AI各项领域当中自然语言处理是成熟的技术之由此也引来各大巨头纷纷进军布局。
AI营销机器人
基于AI、大数据算法的搜索引擎关键词推广技术。根据算法，系统每天自动生成高质量推广内容，利于搜索引擎收录排名。自动匹配高权重行业站点推送，实现快速的、多平台、多种终端全覆盖。通话多轮会话，智能理解客户语义，挖掘客户意向程度和深层需求，并且根据客户意向等级分类保存。术语一键导入，企业可将不同行业不同场景的话术模板整理到系统提供的Excel模板中，轻松实现一键导入，大量的减少了话术词条录入的工作量。相似词语关联，应用深度学习技术，AI电话机器人自主学习适应各种方言口音、近义词、同声词并进入话术库自动更新维护。引导式发问，企业可根据自身需要配置常见问题进行话术引导，跟客户沟通时按照预设的问题进行引导式发问。
％，第篇论文描述了种多麦克风方法，它取代了独立的手工编码算法，这些算法确定了波束形成器（在传感器输出上工作的空间滤波器，以增强波的幅度）方向，并用单个神经网络识别语音信号，技术的目的是在任意方向上引导单个[声束]，但这是种计算密集型方法，”AlexaSpeech组的演讲科学家KenichiKumatani在博客文章中解释道。
AI通过提高效率，快速解决方案，准确协助，品牌声誉和增加收入等有吸引力的优势在全球范围内吹响小号，甲骨文在人工智能作为客户服务的研究中表示，到年，近八分之的企业已采用或计划采用人工智能的方式提供客户服务解决方案，许多企业不再采用全自动前端AI驱动的机器人，而是更愿意投资人工智能辅助人工智能模型，人工智能技术支持人类客户服务代表。
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聊天机器人全天小时全天候工作，这可能是聊天机器人对人类重要的优势，聊天机器人已经存在了很长段时间，发生的变化是聊天机器人聊天的方式，现代聊天机器人可以融入聊天的个性化水平是惊人的，如果支持代理要这样做，他/她必须首先与客户交谈，确定它是经常性客户，访问客户信息，然后继续为客户的查询提供解决方案，可以识别此类问题的聊天机器人将指导用户访问公司的FAQ数据库，这为用户和支持人员节省了大量时间，自世纪年代使用以来，聊天机器人已经走过了漫长的道路，聊天机器人可以在几秒钟内完成所有这切，而人类可能需要至少几分钟，没有客户愿意花时间向公司解释他们的历史，特别是当他们拼命寻找问题的解决方案时。
聊天机器人提供快速和上下文响应，大大提高了客户体验，个知识库软件使聊天机器人做的不仅仅是简单地充当网关常见问题更多，通过知识库，它通过提供即时解决方案来提供无缝的客户体验，使交互更加用户友好，用于对话系统的聊天机器人用于不同的实际目的，包括信息获取或客户服务，并且这些程序员也使用信息灵通的自然语言处理系统。
AI电话机器人采用科大讯飞、百度、阿里三家国内语音识别技术混合而成，极速响应，响应速度仅需500ms。可查看机器人对人机对话问题构成，以及机器人回答的热点问题汇总，由此了解机器人的服务情况，更精准定位客户需求。业务跟进人员可以在统计中查看热点业务问题的回答次数和频率，根据统计结果更好地调整优化话术策略。可以设置机器人在特定时间对话术库进行自动优化，对经常识别错误的问题进行自动学习，极大的节省了人工维护成本。
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