人工智能SAAS实现精准便捷销售模式。
AI电话机器人
十年通信行业研发经验完全自主开发大平台,科大讯飞生态链扶持企业;集呼叫中心、客户CRM、AI电话机器人于一体代替人工进行呼叫外拨,快速筛出意向客户致力于帮助企业降低成本,创造更高的商业价值。真人声音,AI电话机器人采用真人真声录音加上神经网络技术,实现智能营销式会话。寒暄发问,经过不断积累,AI电话机器人内置多套真人话术模板进行营销式会话,让机器人充满真人感情色彩,快速拉近客户距离,提高营销效率。多轮会话,AI电话机器人基于上下文理解与客户进行分步式的自然语言交互沟通,通过主动发问、关键信息理解并提取,一步步聚焦客户的意向与需求,终推动营销任务的执行。意向识别,基于行业知识构建以及精准的语义分析,让机器人迅速准确理解客户意向,为后续的业务员跟进提供高效支撑。
AI电话智盒
SAAS电话机器人为核心技术,软件+硬件模式,搭建电话机器人系统本地局域网;将话术、录音、语音交互、数据全部放在本地服务器,加载调用更快,体验度更逼真!实现本地化配置方案,管理自主,数据安全。
这就是Watson作为AI平台所做的事情,它是个预先编程的智能系统,充满了特定领域的知识库,它所需要的只是训练次,在引入新的流程更改后,只需重新配置软件,而不是重新培训您的整个支持人员,由于具有AI功能的聊天机器人的机器学习过程非常强大,企业可以确保他们的可交付成果能够毫发无损,并且非常满足客户的期望。
因此,机器人现在通过部署以达到销售目的而产生巨大影响,KocharTech提供了个有效的框架来构建高效的销售聊天机器人,与我们联系,为您的企业准备个虚拟销售代理,它极大地帮助了这个部门并降低了雇用人员的成本,根据PointSource的项研究,近半的消费者%)表示他们会更频繁地在个包含AI的在线地点购物。
AI营销机器人
基于AI、大数据算法的搜索引擎关键词推广技术。根据算法,系统每天自动生成高质量推广内容,利于搜索引擎收录排名。自动匹配高权重行业站点推送,实现快速的、多平台、多种终端全覆盖。通话多轮会话,智能理解客户语义,挖掘客户意向程度和深层需求,并且根据客户意向等级分类保存。术语一键导入,企业可将不同行业不同场景的话术模板整理到系统提供的Excel模板中,轻松实现一键导入,大量的减少了话术词条录入的工作量。相似词语关联,应用深度学习技术,AI电话机器人自主学习适应各种方言口音、近义词、同声词并进入话术库自动更新维护。引导式发问,企业可根据自身需要配置常见问题进行话术引导,跟客户沟通时按照预设的问题进行引导式发问。
根据当前趋势和客户变更选择以及偏好,做出关键业务决策将是有效和准确的,CRM中的人工智能技术将成为业务的项资产,因为工作流程和生产力将得到简化和完全提升,以满足业务的竞争水平,此外,通过分析每种体验并使用这些不断更新的见解进行未来的互动,它们会随着时间的推移变得更强大他们可以无需等待时间全天候响应,希望在不久的将来,找到我们的支持问题的答案和解决方案将永远是轻而易举的,观点五:首先,AI可以提高客户服务的效率,个很好的例子是人工智能聊天机器人,只要查询是他们已经了解的内容,这些机器人就能快速回答,机器以比我们人类更快的速度处理数据,使AI成为那些希望提高客户服务能力以响应预期的公司的重要工具。
未来,别说辈子做同份工作了,辈子做同个专业领域也不太可能,人类与其想赢过人工智能,不如把重点放在人工智能的维护和运用上,因此,未来几十年的就业市场的特点,很可能在于人类与人工智能的合作,而非竞争,今天的金融体系已经变得极为复杂,而随着人工智能不断改进,金融可能很快就会成为没有任何人类能够理解的领域,未来,个幸福社会的标准更多来自于满足人民的精神需求,而非物质需求,我们要保护人类,而不是保护工作;我们应该关注的是要满足人类的基本需求,保护其社会地位和自我价值,这家汽车售卖平台D与数心AI合作,对所有浏览过D店铺的用户进行电话回访,了解他们的购买意图,并顺势推荐D平台的优惠活动,引导下单成交。
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为支撑迅猛增长的业务量,数心底层架构稳定性进步提升;,以及修复其他已知问题,给您带来更好的产品体验!,想知道电话机器人效果吗?点击观看以下案例视频~~~,人工智能和大数据时代,亲自拜访客户不再是件高成本、低效率的事情,亲自拜访客户,向他们告知我们的产品(或服务、或回访、或其他通知等),就是种回归人情味儿的获客途径。
“除了其他优势之外,这意味着新设备的ASR系统或不太广泛使用的设备可以受益于更广泛采用的设备产生的交互数据,”Kumatani说,人工智能将成为消费者隐私的祝福,而不是威胁,随着GDPR的到位-以及欧盟即将出台的电子隐私法规和美国的加州消费者隐私法案-人工智能驱动的个性化广告不会被淘汰吗?事实恰恰相反。
AI电话机器人采用科大讯飞、百度、阿里三家国内语音识别技术混合而成,极速响应,响应速度仅需500ms。可查看机器人对人机对话问题构成,以及机器人回答的热点问题汇总,由此了解机器人的服务情况,更精准定位客户需求。业务跟进人员可以在统计中查看热点业务问题的回答次数和频率,根据统计结果更好地调整优化话术策略。可以设置机器人在特定时间对话术库进行自动优化,对经常识别错误的问题进行自动学习,极大的节省了人工维护成本。
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