AI营销科技智慧、新成果、佳体验!
AI电话机器人
十年通信行业研发经验完全自主开发大平台，科大讯飞生态链扶持企业；集呼叫中心、客户CRM、AI电话机器人于一体代替人工进行呼叫外拨，快速筛出意向客户致力于帮助企业降低成本，创造更高的商业价值。真人声音，AI电话机器人采用真人真声录音加上神经网络技术，实现智能营销式会话。寒暄发问，经过不断积累，AI电话机器人内置多套真人话术模板进行营销式会话，让机器人充满真人感情色彩，快速拉近客户距离，提高营销效率。多轮会话，AI电话机器人基于上下文理解与客户进行分步式的自然语言交互沟通，通过主动发问、关键信息理解并提取，一步步聚焦客户的意向与需求，终推动营销任务的执行。意向识别，基于行业知识构建以及精准的语义分析，让机器人迅速准确理解客户意向，为后续的业务员跟进提供高效支撑。
AI电话智盒
SAAS电话机器人为核心技术，软件＋硬件模式，搭建电话机器人系统本地局域网；将话术、录音、语音交互、数据全部放在本地服务器，加载调用更快，体验度更逼真！实现本地化配置方案，管理自主，数据安全。
获取客户好帮手——数心电销机器人，用尽手段也未必能获取新客户，就像费尽心力也未必能阻止客户的流失，我们的目的，不过是尽切可能挖掘客户生命周期价值（LTV）罢了，电商关键的两个指标是：流量和转化率，如果D也不主动去向这些群体展示自己，那么这些人即便将来有了购车需求，也会因为不知道D的存在，而失之交臂，再后来，人人都吆喝，谁吆喝的好，谁就是赢家，同心圆的半径越大，说明与自己的关系距离越远，但是人数也越多越庞大，家企业、个APP亦或是个产品，ta的客户群体，同样也遵循着「差序格局」，我们以家汽车售卖平台D为例，里面层是种子客户，这个圈子里的人群，要买车，且明确了想要在线上买车，但还不知道选择哪家买。
人工智能的出现目前只是讯号，在即将到来的时代巨震中，每个人都将被重新判断价值，而每个企业的运营模式也会颠覆重组，数心电话机机器人帮助电销团队，未来有可能往哪个方向走，提前把弯慢慢拐过去，积极应对不确定性采取的办法称之为“拐大弯”，面对这样个指数级变化的世界，我们可以期待怎样的未来？或者说，我们应该做好哪些准备来提前应对未来？。
AI营销机器人
基于AI、大数据算法的搜索引擎关键词推广技术。根据算法，系统每天自动生成高质量推广内容，利于搜索引擎收录排名。自动匹配高权重行业站点推送，实现快速的、多平台、多种终端全覆盖。通话多轮会话，智能理解客户语义，挖掘客户意向程度和深层需求，并且根据客户意向等级分类保存。术语一键导入，企业可将不同行业不同场景的话术模板整理到系统提供的Excel模板中，轻松实现一键导入，大量的减少了话术词条录入的工作量。相似词语关联，应用深度学习技术，AI电话机器人自主学习适应各种方言口音、近义词、同声词并进入话术库自动更新维护。引导式发问，企业可根据自身需要配置常见问题进行话术引导，跟客户沟通时按照预设的问题进行引导式发问。
在传统模型的情况下，它们针对背景噪声的估计进行归化，并且提取器的输出被传递到AI系统，该AI系统计算与不同“电话”或短语音信息单元相对应的特征的概率，自动化-?旦您进行了这些对话，就会发现与您的受众产生共鸣的品牌信息风格，并发现潜在客户渴望了解的问题，是时候通过像ManyChat这样的AI服务实现这些对话的自动化。
鉴于客户支持行业需要个人对客户表现出同情心，利用令人愉悦的会话机器人，就可以了，支持代理有时会遇到来自客户的大量查询，聊天机器人在这种情况下派上用场，有助于整理大量的查询，大多数支持服务单都有FAQ数据库中的解决方案，今天的聊天机器人可以识别经常性客户，从而可以检索在早期阶段收到的任何类型的客户信息。
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聊天机器人提供快速和上下文响应，大大提高了客户体验，个知识库软件使聊天机器人做的不仅仅是简单地充当网关常见问题更多，通过知识库，它通过提供即时解决方案来提供无缝的客户体验，使交互更加用户友好，用于对话系统的聊天机器人用于不同的实际目的，包括信息获取或客户服务，并且这些程序员也使用信息灵通的自然语言处理系统。
因此，具有基于NLP的策划内容的知识框架弥合了用户的复杂期望和解决方案的实时传递之间的差距，许多基于客户服务的企业认为，AI工具可以帮助他们在其行业中提供更好的客户服务，关于ChatbotsChatbots是种计算机程序或人工智能集成服务，它通过听觉或文本方法进行对话，聊天机器人程序通常通过通过图灵测试来令人信服地影响人类作为会话伙伴的行为方式。
AI电话机器人采用科大讯飞、百度、阿里三家国内语音识别技术混合而成，极速响应，响应速度仅需500ms。可查看机器人对人机对话问题构成，以及机器人回答的热点问题汇总，由此了解机器人的服务情况，更精准定位客户需求。业务跟进人员可以在统计中查看热点业务问题的回答次数和频率，根据统计结果更好地调整优化话术策略。可以设置机器人在特定时间对话术库进行自动优化，对经常识别错误的问题进行自动学习，极大的节省了人工维护成本。
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