智能电销机器人解决中小企业拓客难的问题。

AI电话机器人

十年通信行业研发经验完全自主开发大平台，科大讯飞生态链扶持企业；集呼叫中心、客户CRM、AI电话机器人于一体代替人工进行呼叫外拨，快速筛出意向客户致力于帮助企业降低成本，创造更高的商业价值。真人声音，AI电话机器人采用真人真声录音加上神经网络技术，实现智能营销式会话。寒暄发问，经过不断积累，AI电话机器人内置多套真人话术模板进行营销式会话，让机器人充满真人感情色彩，快速拉近客户距离，提高营销效率。多轮会话，AI电话机器人基于上下文理解与客户进行分步式的自然语言交互沟通，通过主动发问、关键信息理解并提取，一步步聚焦客户的意向与需求，终推动营销任务的执行。意向识别，基于行业知识构建以及精准的语义分析，让机器人迅速准确理解客户意向，为后续的业务员跟进提供高效支撑。

AI电话智盒

SAAS电话机器人为核心技术，软件＋硬件模式，搭建电话机器人系统本地局域网；将话术、录音、语音交互、数据全部放在本地服务器，加载调用更快，体验度更逼真！实现本地化配置方案，管理自主，数据安全。

人类很少真的自己思考，而是以群体为单位来思考，人类对群体思维的依赖，使我们成为世界的主人，然而，世界正在变得越来越复杂，我们正在陷入知识的错觉和群体的无知，同时，我们的生活被社交媒体所塑造，真相早已不存在，想要分清现实和虚构，你需要保持科学精神，寻找真理，家长和老师要教给孩子的，是拥抱未知的能力，而不是信息和技能。

它可能会或可能不会起作用，但你不会拥有自己的经验，当你做练习或有人和你起锻炼，你感受到自己内在的变化，而不是你发现了NLP的力量，因此，找到您所在地区的培训公司，并从中学习，但是，不要只抓住第家公司，而是探索，如果你盯着老师，并检查他们的经验，您在询问学习NLP的方法，但您应该首先了解没有单的选择，因此，如果你看到“希拉里”这个词，你就知道下面这个词很有可能成为“克林顿”，同样，可以认为文本中的语义单位是短语，此外，从语法上讲，个形容词可能后面跟着另个形容词或名词，篇文章也可能跟着个名词，同样适用于所有其他POS标签，特别是如果你正在进行分类问题，我认为CNN值得试，尤其是如果你想要速度的话。

AI营销机器人

基于AI、大数据算法的搜索引擎关键词推广技术。根据算法，系统每天自动生成高质量推广内容，利于搜索引擎收录排名。自动匹配高权重行业站点推送，实现快速的、多平台、多种终端全覆盖。通话多轮会话，智能理解客户语义，挖掘客户意向程度和深层需求，并且根据客户意向等级分类保存。术语一键导入，企业可将不同行业不同场景的话术模板整理到系统提供的Excel模板中，轻松实现一键导入，大量的减少了话术词条录入的工作量。相似词语关联，应用深度学习技术，AI电话机器人自主学习适应各种方言口音、近义词、同声词并进入话术库自动更新维护。引导式发问，企业可根据自身需要配置常见问题进行话术引导，跟客户沟通时按照预设的问题进行引导式发问。

不仅有机器学习软件平台，还有相关硬件支持和完整源代码，开放源代码可以吸引很多外面的人才参与项目协作，并改进相关技术，在未来年内成熟化的语音产品，将通过各大平台的智能硬件支持实现全面覆盖式部署，人工智能以人类的智慧创造出堪与人类大脑相平行的机器脑，对人类来说是个极具诱惑的领域，人类为了实现这梦想也已经奋斗了很多个年头了。

在传统模型的情况下，它们针对背景噪声的估计进行归化，并且提取器的输出被传递到AI系统，该AI系统计算与不同“电话”或短语音信息单元相对应的特征的概率，自动化-?旦您进行了这些对话，就会发现与您的受众产生共鸣的品牌信息风格，并发现潜在客户渴望了解的问题，是时候通过像ManyChat这样的AI服务实现这些对话的自动化。

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传统的学校教育教给孩子太多的信息，太多的既有技能，而技术的发展可能让这些东西很快过时，过去，听大人的话会是安全的选项，但今天他们告诉你的很可能是过时的偏见，或者说，学校不应该太看重特定的工作技能，而要强调通用的生活技能，数心电话机器人反应快速在通信层面、ASR、NLP、TTS技术拥有大量自主研发专利技术，响应时间快达。

易于采用：关于聊天机器人的个神话正在进行，这对于只有财富强的公司而言是昂贵且独有的，但是，情况已经不再如此，因为预计到年，％的聊天互动将是自动化的，不需要人为干预，此外，K+开发人员正在与FacebookMessenger建立聊天机器人，人们对他们开放：让客户满意是所有企业都需要的，而Chatbots可以充分发挥这目的。

AI电话机器人采用科大讯飞、百度、阿里三家国内语音识别技术混合而成，极速响应，响应速度仅需500ms。可查看机器人对人机对话问题构成，以及机器人回答的热点问题汇总，由此了解机器人的服务情况，更精准定位客户需求。业务跟进人员可以在统计中查看热点业务问题的回答次数和频率，根据统计结果更好地调整优化话术策略。可以设置机器人在特定时间对话术库进行自动优化，对经常识别错误的问题进行自动学习，极大的节省了人工维护成本。

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