AI智能营销构筑人工智能发展高地。
亚马逊目前的Echo扬声器阵容可以动态调整波束形成器，以适应新的声学环境，但是通过在不同环境的大型语料库中训练单模型，研究人员能够取消适应步骤，观点：人工智能技术对CRM营销洞察力至关重要科学家们正在逐步尝试将人工智能和机器学习嵌入到软件中，因此在自动化CRM中具有内置的人工智能技术功能是今年将要注意的下件大事。
此外，该技术确实具有足以改变客户服务解决方案设计方式的能力，然而，关于人工智能辅助应对如何完全取代对人类代理的需求，存在大量的炒作，虽然人工智能的大部分兴奋都归功于它的两大功能：，不间断的服务势头谁不喜欢快速响应和不间断服务的客户支持？使用AI实现响应自动化的个令人惊讶的好处是它不受时间限制和假期的影响。
数心产品:
AI电话机器人
十年通信行业研发经验完全自主开发大平台，科大讯飞生态链扶持企业；集呼叫中心、客户CRM、AI电话机器人于一体代替人工进行呼叫外拨，快速筛出意向客户致力于帮助企业降低成本，创造更高的商业价值。
AI营销机器人
基于AI、大数据算法的搜索引擎关键词推广技术。根据算法，系统每天自动生成高质量推广内容，利于搜索引擎收录排名。自动匹配高权重行业站点推送，实现快速的、多平台、多种终端全覆盖。
AI电话智盒
SAAS电话机器人为核心技术，软件＋硬件模式，搭建电话机器人系统本地局域网；将话术、录音、语音交互、数据全部放在本地服务器，加载调用更快，体验度更逼真！实现本地化配置方案，管理自主，数据安全。
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尽管在自然语言处理和AI技术方面取得了进步，但即使机器人在面对复杂的用户查询时仍然很难，没有适当的升级协议，机器人可能会导致用户沮丧而不是解决他们的问题，此外，许多企业还有各种各样的服务请求，这些服务请求属于不同的解决方案类别，通常需要人工代理进行适当的评估和识别，设计不良的人工智能系统可能会对问题进行错误分类，导致客户失望，并触发对竞争对手的叛逃。
鉴于客户支持行业需要个人对客户表现出同情心，利用令人愉悦的会话机器人，就可以了，支持代理有时会遇到来自客户的大量查询，聊天机器人在这种情况下派上用场，有助于整理大量的查询，大多数支持服务单都有FAQ数据库中的解决方案，今天的聊天机器人可以识别经常性客户，从而可以检索在早期阶段收到的任何类型的客户信息。
服务保障:
第三方硬件支持
提供第三方硬件配置指导以及协助故障排除。
系统升级优化保障
系统底层不断优化升级，技术团队全程保驾护航，提前规避风险，快速响应问题，保障系统平稳进行。
专属技术服务经理
由技术专家担任，作熟悉机器人系统架构，指导或配合客户的运营和使用。为客户提供更全面，更贴身，更主动的技术服务。
客户服务月报
为合作伙伴提供的包括云资源运行状态和服务支持的月度总结，以及优化建议。
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许多企业已将其用于客户支持，但是，他们的部署不仅限于此，由于部署，公司因其效率和销售流程的自动化而广泛认可销售聊天机器人，使用NLP的聊天机器人通过解析他们的消息并理解句子来采取行动来帮助识别用户意图，借助探测工具，简易搜索功能，设备数据库和多种语言支持等功能，它与聊天机器人的集成有助于提供上下文响应以解决客户查询。
它还可以自动化数据收集，基本上任何人类将教它或编程学习的任务，另个是通过为客户服务提供适当的数据，但是在你对AI带来的所有可能性感到兴奋之前，首先要确保你有个可靠的数据采集系统，这几个月，些新的参与者，如虚拟银行家和进步的本地人，已经推出了些方案，可以帮助公司在两周内通过合理的投资设置聊天机器人，时间对于每个人来说至关重要，并非我们所有人都有能力每天以恒定的速度工作，我们所有人都有缓慢的日子，我们所有人都是，这基本上是聊天机器人优于人类的地方，聊天机器人不偏不倚，不受疲劳，灵活，快速，重要的是，永远存在，聊天机器人可以全天候工作，几乎没有停机，这就是为什么他们会被几乎所有公司所追捧的原因。
传统发展模式的日渐式微，以及终端环境的变化与新要求，驱动着快消行业整体变革的势在必行。以新兴技术驱动的颠覆性发展变革已经开始。新一轮人工智能革命到来。2018年被称为人工智能爆发的元年，智能技术应用所催生的商业价值逐步凸显。高盛预测，到2025年，人工智能在零售业每年将节省540亿美元成本，410亿美元新收入。于永利认为这仍然是个比较低的预估，未来人工智能给零售业带来的利润和收益还远不止如此。足以预见，人工智能对于零售业、整个快消行业所具有的颇高价值。
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“除了其他优势之外，这意味着新设备的ASR系统或不太广泛使用的设备可以受益于更广泛采用的设备产生的交互数据，”Kumatani说，人工智能将成为消费者隐私的祝福，而不是威胁，随着GDPR的到位-以及欧盟即将出台的电子隐私法规和美国的加州消费者隐私法案-人工智能驱动的个性化广告不会被淘汰吗？事实恰恰相反。
谈到呼叫中心的做法，在招聘和培训员工进行客户服务以及建立整个实体基础设施方面需要花费大量的金钱和时间，另方面，通过支持AI的客户服务平台实现自动化响应可以通过降低成本和时间来极大限度地减轻这种负担，不仅如此，旦将预测分析工具集成到客户支持中，代理就可以通过提前了解客户满意度和整体客户体验来轻松掌握其交互质量。
广告是现代生活必不可少的组成部分,也是商业发展的有效催化剂。回顾营销发展历程,在初期的“广场时代”,广告以传统报纸、电视、门户网站为媒介的单向传播为主,广告效率低下,预算浪费严重。伴随互联网的发展及大数据在营销领域应用加深,营销进入“数据时代”。广告主可以利用大数据深度了解用户画像和消费行为,并通过人群标签精准定向锁定目标用户,实现广告与受众的有效匹配。同时,通过数据分析和A/B对比,实时追踪投放数据并调整投放策略,实现了广告效率的一次升级。
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这就是机器学习算法的本质，它也可以用来预测你喜欢的地方，娱乐或商品的种类，同样，AI可以预测客户想要什么，使客户服务代理受益，这种富有洞察力的预测可以转化为客户根据他们的选择，喜欢和访问内容采取的未来行动，在处理电子邮件支持时，AI机器人好提出建议并撰写适当的草稿，以通过电子邮件回答客户的查询，AI的机器学习使智能代理能够极小化升级事件，促进FCR（联系解决）并降低代理培训成本，我们的想法是，这些基于AI的机器人将加速自动化，促进日常销售和营销任务，营销人员和销售人员定期处理，智能客户服务聊天机器人软件将通过分析公共客户信息，通过简单，快速的响应解决客户查询和投诉，从而促进客户服务。
这里吓尿指数大概就是年，所以说，不同时代要想经历吓，尿体验，间隔的年数是不同的，随着科技发展越来越快，吓尿指数正变得越来越短，换句话说，人类社会正在经历指数级的变化，当数据巨头比我们更了解自己的时候，当“在线”成为种生存方式，政府是否应该对数据公司征税？数据到底该归谁所有？是企业、政府，还是个人？，“吓，尿指数”的提出者、未来学家雷·库兹韦尔认为，人类在世纪的进步将是世纪的倍，下个吓，尿指数可能只需要几十年甚至更短，身处这个时代浪潮中，我们感受尤其明显，工作，并不是大多数人的生存方式，而人类作为种具有虚构能力的生物，其对人生的满意度主要来自对意义和社会认同的追求，这可能比对工作的追求更为重要。
