人工智能高速发展，很多机遇人工智能的产品出现在我们的生活和工作中，除了前阵子正式使用的人工智能配送机器人，人工智能产品莫过于智能电话机器人了。目前已经有不少如保险、金融、房地产、汽车等传统电销行业在使用电话机器人。

我们知道，目前的电话机器人可以拨打电话，并且机器人的发声和真人无异，并且智能电话机器人可以进行多线程工作能够提高筛选的效率。很多人对于智能电话机器人的工作流程感到好奇，想知道在对于客户筛选的时候是怎么做的。接下来小编给大家详细介绍一下。

智能电话机器人在进行客户初筛时会有这样一个过程：拨出电话→接听→通话→通话结束→客户分类→生成标签→云端分类存储。

1 、拨出电话。 电话销售人员可以将话术提交给人工智能打电话机器人，上班后只需一键启动，电话机器人就会以真人式的语音对目标客户进行群呼。智能电话机器人日均拨打量高达800-1000通，情绪永远保持热情激昂，工作效率远高人工。客户线索批量导入之后，可以一键启动电话自动拨打，并且支持时间段自定义，让电话拨打成为小事一件。

2 、接听。

3 、通话。 模拟真人发声，通过提前录入的话术库，将之前积累的一些用户可能提到的问题输入进去，在客户提出问题后，匹配相应答案，就可以让智能电话机器人与客户沟通。详细了解这一过程可以看智能电话机器人工作原理进行了解。

4 、通话结束。

5 、客户分类。 智能打电话机器人在多线路进行群呼时，会筛选出意向客户，并快速将意向客户根据A、B、C、D、E类存储在系统里面;整个过程都有录音试听，可以清晰的进行聊天挖掘，为客户管理提供有效决策。

6 、生成标签分类。 根据客户分类后筛选出来的意向客户通话情况进行进一步筛选，根据每个客户不同的通话状况生成不同的标签分类。

7 、云端分类储存。 将分类后的客户信息以及语音资料等相关资料在云端同步保存。

在这些过程里，每完成一个流程就会自动记录一次，拨出电话记录→接听情况记录(忙音、挂断等)→通话时长、录音、文字记录→系统根据通话内容自动生成标签将客户分类存储→所有数据加密保存上传云端。